课程概要

课程名称：《计量经济学因果识别方法详解》

               《经济学英文论文写作》

选课对象：面向校内外学生选课

课程性质：北京大学暑期学校课程

上课时间：2024年6月30日-7月10日，7月14日-7月24日

主讲教师：

黄开兴，经济学博士，北京大学现代农学院、中国农业政策研究中心研究员、博士生导师。研究方向为农业经济学、环境经济学、人口与经济增长。在EER、JPopE、JAERE、JEEM、AJAE、《经济学(季刊)》等期刊发表论文40余篇。

内容简介

课程一《计量经济学因果识别方法详解》：

经济学研究中，RDD、DID和IV是最核心的因果识别方法。虽然基础应用容易掌握，但在实际研究中精准运用却面临挑战：每类方法都有多种变体，且各方法的适用条件和假设各不相同。数据特异性常使方法选择成为关键难题，这也是论文被拒的常见原因。本课程通过分析百余篇实证论文，深度解析三大方法的假设条件、适用场景及操作要点，帮助学生掌握这些方法的正确使用方式。

课程二《经济学英文论文写作：从选题到发表》：

经济学高年级本科生、研究生及青年学者普遍对英文期刊论文发表存在诸多困惑，包括选题价值判断、因果识别方法选择、理论模型构建、期刊选择标准以及审稿意见处理等。本课程通过32学时的系统教学，完整覆盖从选题到发表的各个环节。课程将深入剖析高水平论文必备的核心技能：包括创新选题策略、文献综述方法、数据处理技术、理论模型应用、因果识别框架、英文写作规范以及审稿意见应对策略等。

注册方法

登陆 http://summer.pku.edu.cn（请点击下方“阅读原文”）查看详细说明并注册。本课程为B类课，课程全名分别为“计量经济学因果识别方法详解”,以及“经济学英文论文写作：从选题到发表”，课号分别为21130019,以及21100048。

暑期学校系统注册和选课日期截至到6月20日10:00。