《应用微观计量经济学》2019秋季全校公选课

  本课程旨在帮助研究生深入了解应用微观计量经济学的相关理论,系统学习因果推断中常用的研究设计和研究方法,提高研究生的应用研究能力,为后续课程的学习和研究打基础。重点关注随机干预试验和准试验两大类因果推断的方法。对每一种方法,首先从理论上学习其背后的假定、结果的解读、优势及局限,然后基于课程提供的数据上机实操,理论与实践相结合。

  一、选课须知

  课程学分:3分

  课程号码:21100014

  选课对象:全校研究生(限20人)

  上课时间:1-16周每周五下午3:10-4:00,4:10-5:00,5:10-6:00

  上课地点:理教404教室

  选课方式:校内门户网站选课系统

  开课单位:北京大学现代农学院

  咨询电话和邮箱:010-62767016,cfliu.ccap@pku.edu.cn 

  友情提示:上课请自带笔记本电脑供实操用

  二、授课安排(暂定)

Week

Date

Contents

1

9-13

NO CLASS TODAY because of the Mooncake Festival

2

9-20

OLS Review, Omitted Variable Bias and Causality

3

9-27

Intro to RCTs; Designing RCTs; Stata ABC

4

10-4

NO CLASS TODAY because of the National Day Holiday

5

10-11

Validity, Sampling and Power

6

10-18

Analysis and Causal Chain

7

10-25

1st Group presentation: replication project

8

11-1

Estimating Causal Effects by Conditioning: Regressions; Matching; Review Selection on Observables

9

11-8

Instrumental Variables

10

11-15

Regression Discontinuity Design

11

11-22

Repeated Obs.: Difference-in-Differences, FE, FD, and Lagged Dependent Variable

12

11-29

Cost-Effectiveness

13

12-6

Non-Parametric and Semi-Parametric; Quantile Regression

14

12-13

Introduction to Synthetic Control

15

12-20

Introduction to Spatial Econometrics

16

12-27

2nd group presentation: practice with designing RCTs

  三、教学方式:

  课堂讲授(50%)、上机操作(30%)、报告(15%)、讨论(5%)

  四、学生成绩评定办法:

  (1)课堂参与(15%):参与课堂讨论。

  (2)作业(40%):4-5次作业,课程提供数据。

  (3)课堂报告(30%):1-2人一组,以小组为单位完成课堂报告。

  (4)论文评审报告(15%):评审一篇最新的未公开发表的学术论文。

  

任课教师:

  刘承芳,女,侗族,北京大学现代农学院长聘副教授、博士生导师,北京大学中国农业政策研究中心研究员。1998年获中国农业大学经济学学士学位,2001年获中国农业科学院研究生院管理学硕士学位,2008年获美国加州大学(戴维斯)农业与资源经济学博士学位。主要从事农业与农村发展研究,重点关注农村人力资本。主持过国家自然科学基金的青年、面上和重大国际合作项目等。担任联合国儿基会(UNICEF)、世界粮食计划署(WFP)等国际机构咨询专家。截至2019年7月,在国内外公开发表学术论文100余篇(包括发表在 Journal of Development Economics, Journal of Labor Economics, Economics of Education Review 等本领域的重要刊物)。2019年当选美国农业与应用经济学会中国分会主席(AAEA China Section Chair-Elect)。在北京大学开设课程:《影响评估方法及其应用》(公选课)、《发展经济学在中国的实践》(英文授课,公选课)、《应用微观计量经济学》(研究生课程)和《发展经济学专题》(研究生课程)。