本课程旨在帮助研究生深入了解应用微观计量经济学的相关理论,系统学习因果推断中常用的研究设计和研究方法,提高研究生的应用研究能力,为后续课程的学习和研究打基础。重点关注随机干预试验和准试验两大类因果推断的方法。对每一种方法,首先从理论上学习其背后的假定、结果的解读、优势及局限,然后基于课程提供的数据上机实操,理论与实践相结合。
一、选课须知
课程学分:3分
课程号码:21100014
选课对象:全校研究生(限20人)
上课时间:1-16周每周五下午3:10-4:00,4:10-5:00,5:10-6:00
上课地点:理教404教室
选课方式:校内门户网站选课系统
开课单位:北京大学现代农学院
咨询电话和邮箱:010-62767016,cfliu.ccap@pku.edu.cn
友情提示:上课请自带笔记本电脑供实操用
二、授课安排(暂定)
Week |
Date |
Contents |
1 |
9-13 |
NO CLASS TODAY because of the Mooncake Festival |
2 |
9-20 |
OLS Review, Omitted Variable Bias and Causality |
3 |
9-27 |
Intro to RCTs; Designing RCTs; Stata ABC |
4 |
10-4 |
NO CLASS TODAY because of the National Day Holiday |
5 |
10-11 |
Validity, Sampling and Power |
6 |
10-18 |
Analysis and Causal Chain |
7 |
10-25 |
1st Group presentation: replication project |
8 |
11-1 |
Estimating Causal Effects by Conditioning: Regressions; Matching; Review Selection on Observables |
9 |
11-8 |
Instrumental Variables |
10 |
11-15 |
Regression Discontinuity Design |
11 |
11-22 |
Repeated Obs.: Difference-in-Differences, FE, FD, and Lagged Dependent Variable |
12 |
11-29 |
Cost-Effectiveness |
13 |
12-6 |
Non-Parametric and Semi-Parametric; Quantile Regression |
14 |
12-13 |
Introduction to Synthetic Control |
15 |
12-20 |
Introduction to Spatial Econometrics |
16 |
12-27 |
2nd group presentation: practice with designing RCTs |
三、教学方式:
课堂讲授(50%)、上机操作(30%)、报告(15%)、讨论(5%)
四、学生成绩评定办法:
(1)课堂参与(15%):参与课堂讨论。
(2)作业(40%):4-5次作业,课程提供数据。
(3)课堂报告(30%):1-2人一组,以小组为单位完成课堂报告。
(4)论文评审报告(15%):评审一篇最新的未公开发表的学术论文。
任课教师:
刘承芳,女,侗族,北京大学现代农学院长聘副教授、博士生导师,北京大学中国农业政策研究中心研究员。1998年获中国农业大学经济学学士学位,2001年获中国农业科学院研究生院管理学硕士学位,2008年获美国加州大学(戴维斯)农业与资源经济学博士学位。主要从事农业与农村发展研究,重点关注农村人力资本。主持过国家自然科学基金的青年、面上和重大国际合作项目等。担任联合国儿基会(UNICEF)、世界粮食计划署(WFP)等国际机构咨询专家。截至2019年7月,在国内外公开发表学术论文100余篇(包括发表在 Journal of Development Economics, Journal of Labor Economics, Economics of Education Review 等本领域的重要刊物)。2019年当选美国农业与应用经济学会中国分会主席(AAEA China Section Chair-Elect)。在北京大学开设课程:《影响评估方法及其应用》(公选课)、《发展经济学在中国的实践》(英文授课,公选课)、《应用微观计量经济学》(研究生课程)和《发展经济学专题》(研究生课程)。